尝试对数据框进行子集化时出现类型错误答案

【问题标题】：Type Error when trying to subset data frame尝试对数据框进行子集化时出现类型错误
【发布时间】：2019-09-29 21:47:15
【问题描述】：

我正在尝试根据列的值创建数据框的子集。但是，当我运行我的代码时，出现以下错误

TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列。

我的代码如下，谢谢！

#read data
df = pd.read_csv('Workbook.csv')

#turn certain columns into categories
df['Class'] = df['Class'].astype('category')
df['Pos'] = df['Pos'].astype('category')
df['Drafted'] = df['Drafted'].astype('category')

#subset of undrafted players
df_sosByDrafted = df[['SOS','Drafted']]
df_sos_undrafted = df_sosByDrafted.loc(df_sosByDrafted['Drafted'] == 0)

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

.loc之后需要使用方括号！

df_sos_undrafted = df_sosByDrafted.loc[df_sosByDrafted['Drafted'] == 0]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确理解了您的目标，您可以使用以下代码行获取所有行的子集（仅在 SOS 和 Drafted 列的子集中），在 Drafted 列中值为 0：

df_sos_undrafted = df_sosByDrafted[ df_sosByDrafted[ 'Drafted' ] == 0 ]

【讨论】：