如何获得sklearn的当前随机种子？ [复制]

Question

当我使用train_test_splid 时：

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test =train_test_split(X, Y, test_size = 0.9)

如果我没有设置具体的random_state。如何获取程序当前使用的随机种子？

Answer 1

这里的基础是随机状态。您可以从种子中生成随机状态。但是如果你不指定种子，就没有种子，只是一个随机状态。您可以根据需要访问：

sklearn.utils.check_random_state()

或

np.random.get_state()

您可以稍后将随机状态对象传递给

np.random.set_state(state)

另见question。如果不先以某种方式设置种子，您真的无法获得种子。

Answer 2

来自他们的documentation

如果 random_state 为 None 或 np.random，则返回一个随机初始化的 RandomState 对象。

你可以使用check_random_state

如果你需要一个随机状态，你应该自己初始化它。