形状不匹配 Python答案

【问题标题】：Shape mismatch Python形状不匹配 Python
【发布时间】：2019-06-10 11:31:23
【问题描述】：

所以我正在尝试使用我自己定义的一些标准值创建一个 3D 数组（实际上是其他人，但这没关系）这是我的代码：

Tt = 120 # Total duration (sec)
delta = 0.001 # Time bin (sec)
T = Tt/delta # number of time bins
Ncells = 8;
Cmap = np.zeros([Ncells,Ncells,int(T)])
ExcInhID = np.expand_dims([1, -1, 1, -1, 1, -1, 1], axis =1)
a = list(range(0,int(T)))

for t in a:
    Cmap[:,:,t] = (-1)*np.identity(Ncells)
    Cmap[1:,0,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(1 - min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))
    CC5 = list(np.arange(0,Ncells)) ; del CC5[4];
    Cmap[CC5,4,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))
    Cmap[6,2,t] = 1; Cmap[5,7,t] = -1; Cmap[1,5,t] = 1;

这确实有效，直到

Cmap[CC5,4,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))  Cmap[CC5,4,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))

我得到错误的地方：

ValueError: 形状不匹配: 形状 (7,1) 的值数组不能广播到形状(7,)的索引结果

这很奇怪，因为它确实在这里的另一条线上工作：

 Cmap[1:,0,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(1 - min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))

我什么都试过了，不知道该怎么办了.. 大家有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python valueerror

【解决方案1】：

我不完全确定为什么您在第一个实例中没有出错，而只在第二个实例中出错。但是，如果您按以下方式更改线路，一切都会奏效。

来自

Cmap[1:,0,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(1 - min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))
....
Cmap[CC5,4,t] = list(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)))

到

Cmap[1:,0,t] = np.stack(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(1 - min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)), axis=1)
....
Cmap[CC5,4,t] = np.stack(ExcInhID*np.ones([Ncells-1,1])*(min(max(t-T/3,0)*(1/(T/3)),0)), axis=1)

【讨论】：