形状不匹配 Numpy答案

【问题标题】：Shape Mismatch Numpy形状不匹配 Numpy
【发布时间】：2016-05-13 02:36:04
【问题描述】：

我不断收到错误：

"(形状 (10, 1), (10,) 不匹配)"

在进行 NumPy 操作时，我有些困惑。

(10,1) 和 (10,) 不是相同的形状吗？如果由于某种原因这无效，有没有办法将 (10,1) 转换为 (10,)？我似乎在 NumPy 文档中找不到它。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

(10,1) 和 (10,) 之间的区别在于向量的尺寸。第一个（(10,1)）是一个二维数组，而后者（(10,)）是一维的：

>>> import numpy as np
>>> x = np.zeros((10,1))
>>> x
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])
>>> x.shape = (10,)
>>> x
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

只要元素总数保持不变，您就可以通过numpy.ndarray.shape重新调整数组的形状

【讨论】：

【解决方案2】：

在numpy 中，(10, 1), (10,) 不完全一样：

(10, 1) 是一个二维数组，只有一列。
(10, ) 是一个一维数组

如果你有一个数组a，并打印出 len(a.shape)，你会看到不同。

【讨论】：