【发布时间】：2018-10-04 09:17:46
【问题描述】：
我有一个要在多个核心上计算的 randomForest 模型。 如何让模型并行运行？
这不是 parallel execution of random forest in R 的重复，因为我不需要并行运行多个模型，我希望一个模型并行运行。
【问题讨论】：
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@Florian 没问题，但请确认与运行完整模型相比，联合收割机是否能做到这一点。我的意思是，如果我将运行 foreach 并使用 1000 棵树的 5 次“迭代”并将其组合起来，就像用 ntree = 5000 做一个 randomForest 一样？
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据我所知；它们是等价的。随机森林只是生长具有一定随机性的独立树，因此这些树是否生长在不同的森林中并不重要。例如，如果我们种植增强型森林，情况就不同了，树木不再独立生长，而是按顺序生长。
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使用
ranger或rborist会有所帮助。更快且开箱即用的并行化。
标签： r parallel-processing random-forest