【发布时间】：2013-03-30 13:12:54
【问题描述】：
我想对从 CSV 导入的数据集应用决策树学习算法。 问题是决策树块的“tra”输入仍然是红色的，说明“输入示例集必须具有特殊属性'label'。”。 如何添加该标签？它是什么？ 我已经玩了一段时间没有结果。任何帮助表示赞赏。
附录：列的标题已被正确推断，所以我不知道“标签”是什么。
【问题讨论】：
标签： machine-learning data-mining decision-tree rapidminer
【发布时间】：2013-03-30 13:12:54
【问题描述】：
在 RapidMiner 中导入数据时，在第 4 步中，您需要为要分类的列选择属性类型“标签”。
点击底部的下一步按钮。
在第 5 步中，它会要求您保存导入文件，选择任何合适的名称并单击“完成”。
【讨论】：
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感谢您的回答。您的建议是正确的，但实际上我发现 Josef Borkovec 的答案更有用，因为它适用于计算的任何阶段，并且不仅限于数据导入。
标签是代表分类目标类的属性。 “设置角色”运算符可以将属性设置为标签，但您可以在导入数据时这样做 - 大多数导入运算符都可以配置为设置属性的角色。 “读取 CSV”就是其中之一。
【讨论】：