如何将属性/标签列添加到数据框？

Question

我有以下数据框：

security   ticker   $amount
Apple      AAPL     5000
Coors      TAP      2000
Microsoft  MSFT     3000
US Dollar           10000
Alumina    AWC.AU   1000
Telstra    TLS.AU   1000
AU Dollar           2000

等等……

我怎样才能做到：

• 对于“股票代码”中的每个空白行，（以更容易的为准），但最好将属性美元添加到上面列出的所有证券中，但如果有意义的话，在下一个之前添加属性...所以本质上，我会喜欢它为苹果、库尔斯、微软添加美元；并将 AU Dollar 添加到 Alumina、Telstra 等。我们可以将其列在一个额外的列中。
• 如果更容易，我可以将美元、澳元和美元金额导出到不同的数据框中。
• 完成此操作后，我想从数据框中删除“美元”、“澳元”及其各自的行。

理想情况下，如果我可以添加该属性，那将是巨大的。这样我就可以通过一个简单的查询来搜索总美元金额的美国证券。

有什么想法吗？

Answer 1

不是最优雅的解决方案，但不妨试试看？

首先我重新创建了您的 DataFrame：

df = pd.DataFrame({'security': ['Apple', 'Coors', 'Microsoft', 'US Dollar', 'Alumina', 'Telstra', 'AU Dollar'],
                   'ticker': ['AAPL', 'TAP', 'MSFT', "", 'AWC.AU', 'TLS.AU', ""],
                   '$amount': [5000, 2000, 3000, 10000, 1000, 1000, 2000]})

然后我用np.where从安全栏里提取了澳元和美元

df['Extra Column'] = np.where(df['ticker'] == "", df['security'], np.nan)
df['Extra Column'] = df['Extra Column'].fillna(method='bfill')
df['Extra Amount'] = np.where(df['ticker'] == "", df['$amount'], np.nan)
df['Extra Amount'] = df['Extra Amount'].fillna(method='bfill')
result = df[df['ticker']!='']

输出：

   $amount   security  ticker Extra Column  Extra Amount
0     5000      Apple    AAPL    US Dollar       10000.0
1     2000      Coors     TAP    US Dollar       10000.0
2     3000  Microsoft    MSFT    US Dollar       10000.0
4     1000    Alumina  AWC.AU    AU Dollar        2000.0
5     1000    Telstra  TLS.AU    AU Dollar        2000.0