【发布时间】：2013-02-26 06:01:05
【问题描述】：
我正在使用 R 中的 rpart 包创建一些决策树。我的数据集中有年龄、儿童数量等离散变量。但是生成的决策树有这些变量 n 小数。这意味着，它被视为连续变量。
如何避免这种情况以及如何在决策树中将这些变量作为离散变量？
【问题讨论】：
标签： r classification decision-tree rpart
【发布时间】：2013-02-26 06:01:05
【问题描述】：
将它们变成因子，这是在 R 中表示离散变量的标准方法。
【讨论】：
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如果我这样做，决策树图中的文本不会显示确切的数字，而是显示一些我无法解释的文本字符.....
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如何解决这个问题，stackoverflow.com/a/3840211/987185 可能会提出一些建议。 TL;DR：
text(tree, pretty=1)应该在树的图上放置实际标签。 -
@ManojG：如果您遇到特定问题，您应该发布数据和代码。您可以用随机值替换数据条目，但要确保该数据集的结构相同。使用
str函数进行检查。