R中决策树中rpart的标签问题

Question

我正在尝试为我拥有的大型数据集创建一棵树。我可以很好地运行树并且没有收到错误。但是，当我查看树的标签时，它们非常凌乱且难以辨认。另外，我觉得结果不正确。 （仅供参考，我在下面的代码中取出了一些变量，所以不仅仅是滚动浏览所有变量，问题发生在许多或几个变量上）

例如，EMPLOY1 拆分在 =j 上，但变量中的值是“无法工作”、“退休”等。任何想法我在树输出中做错了什么？

代码：

library(rpart)
fit <- rpat(poorhealth_cat ~
SCNTWRK1+
SCNTLWK1+
SCNTMEAL+
SCNTMONY+
SCNTPAID+
SEX+
SLEPTIM1+
SMOKE100+
SMOKDAY2+
STRENGTH+
TOLDHI2+
USENOW3+
WEIGHT2+
WTCHSALT+
FRT16+
, method="class", data=cdc) # grow tree
printcp(fit) # display the results
 plotcp(fit) # visualize cross-validation results
summary(fit) # detailed summary of split

# plot unpruned tree
plot(fit,uniform=TRUE, main="Classification Tree for poorhealth_cat")
text(fit, use.n=TRUE, all=TRUE, cex=.8)

!

Answer 1

我遇到了同样的问题。仍然不知道为什么，但我改用以下“修复”它。

#install
install.packages('rattle')
install.packages('rpart.plot')
install.packages('RColorBrewer')

#load
library(rattle)
library(rpart.plot)
library(RColorBrewer)

#plot
fancyRpartPlot(fit)

标签是对的。