Mathematica 在 NonlinearModelFit[] 中使用什么拟合算法？答案

【问题标题】：What fitting algorithm does Mathematica use in NonlinearModelFit[]?Mathematica 在 NonlinearModelFit[] 中使用什么拟合算法？
【发布时间】：2012-06-07 09:03:32
【问题描述】：

我需要知道它使用的算法，因为我必须编写自己的程序。 Levenberg-Marquardt 并没有真正做同样的事情。是否有一个算法列表，Mathematica 可以从中选择用于特定问题的算法？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： algorithm wolfram-mathematica curve-fitting nonlinear-functions model-fitting

【解决方案1】：

Mathematica 8.x 可以将以下算法用于 NonLinearModelFit[] 的 Method 选项：

Method的可能设置包括"ConjugateGradient"、"Gradient"、"LevenbergMarquardt"、"Newton"、"NMinimize"和"QuasiNewton"，默认为Automatic。

有关其他选项等，请参阅文档。

请注意，NonLinearFit[] 已过时；你现在应该改用FindFit[]。

【讨论】：

非常感谢您的回复。那么你是在告诉我它肯定会使用其中一种算法吗？它将如何在它们之间进行选择？标准是什么？我在帮助中找不到足够的信息。
是的，此选项的自动设置在这些可用算法中进行选择。但是，没有提供有关实际做出选择的其他信息。但是，您可以选择要使用的算法。
要选择特定方法，请使用选项 Method->"MethodName"。例如，您可以使用：NonlinearModelFit[data, Log[a + b x^2], {a, b}, x, Method->"NMinimize"]