如何从 SpreadsheetApp 中的单元格文本值中获取每个单词的属性（粗体、斜体等）答案

【问题标题】：How to get attributes (Bold, italic etc.) of each word from cell text value in SpreadsheetApp如何从 SpreadsheetApp 中的单元格文本值中获取每个单词的属性（粗体、斜体等）
【发布时间】：2021-05-20 14:43:21
【问题描述】：

我需要 Google Apps 脚本中电子表格单元格中存在的句子中每个单词的属性。

例如，在下图中，单词“神经网络。” 以粗体显示。我想获取句子中每个单词的属性，以识别哪个单词有什么风格。

以下是我用来获取单元格值（文本）的代码。

function getSheetsSelection(e) {
  var text = '';
  var ranges = SpreadsheetApp.getActive().getSelection().getActiveRangeList().getRanges();
  for (var i = 0; i < ranges.length; i++) {
    const range = ranges[i];
    const numRows = range.getNumRows();
    const numCols = range.getNumColumns();
    for (let i = 1; i <= numCols; i++) {
      for (let j = 1; j <= numRows; j++) {
        const cell = range.getCell(j, i);
        if (cell.getValue()) {
          var cellTextStyle = cell.getValues()
        }
      }
    }
  }
}

注意：在这段代码中，在cell 变量中，我们得到了一个名为getTextStyle() 的方法，但它返回的是整个单元格的样式，而不是单个单词。而在DocumentApp 中，我们得到文本，例如作为段落或文本，我们可以遍历所有单词并获取它们的属性。我们可以在 SpreadsheetApp 中执行类似该段落的内容吗？

【问题讨论】：

给你：stackoverflow.com/questions/60123410/…

标签： google-apps-script attributes styles spreadsheet paragraph

【解决方案1】：

Class RichTextValue

Class TextStyle

详细代码：

var sheet     = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var range     = sheet.getRange("B1");
var rich_text = range.getRichTextValue();
var runs      = rich_text.getRuns();

var words_bold = [];

for (var r of runs) {
  var style = r.getTextStyle();
  if (style.isBold()) words_bold.push(r.getText());
}

Logger.log(words_bold);

单行函数：

const bold_words_from = (cell) => 
  SpreadsheetApp.getActiveSheet().getRange(cell).getRichTextValue().getRuns()
  .filter(r=>r.getTextStyle().isBold()).map(r=>r.getText());

Logger.log(bold_words_from("B1"));

输入：

	A	B
1	Neuron(Node)	It is the basis unit of a neural network.
2	Connections	It connects one neuron in one layer to another neuron in other layer
3	Bias(Offset)	It is an extra input to neurons and int as always 1
4	Input Shape	It is the shape of the input matrix we pass to the input layer.

输出：

[ basis , neural network ]

以同样的方式你可以得到斜体（isItalic()）等。但它们不是文字。它们是“运行”：

run 是具有相同文本样式的最长不间断子字符串。例如，句子“这个孩子 有两个苹果”。有五个单词和四个运行：[“This”、“kid”、“有两个”、“apples.”]。

我不知道你到底想要获得什么。所以这取决于你将如何使用这些运行，如果这些运行应该以某种方式与单词对齐，等等。

【讨论】：