python数据框特定列的缩放值在1-10之间答案

【问题标题】：Scale values of a particular column of python dataframe between 1-10python数据框特定列的缩放值在1-10之间
【发布时间】：2018-05-01 18:18:50
【问题描述】：

我有一个包含 youtube 视频视图的数据框，我想在 1-10 的范围内缩放这些值。下面是值的样例？我如何在 1-10 的范围内对其进行标准化，或者有没有更有效的方法来做这件事？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe scale normalization

【解决方案1】：

一种可能性是使用max 进行缩放。

1 + df / df.max() * 9

       rating
0    6.500315
1    1.343433
2    1.592952
3    1.354073
4    1.880933
5    1.320412
6    5.128909
7    1.171046
8    1.997531
9    1.003670
10   1.276217
11   1.060946
12   6.835232
13   4.162121
14   1.415808
15  10.000000
16   1.404192
17   1.235536
18   1.197075
19   2.443451
20   1.986783
21   2.637193

Wen 的类似解决方案（现已删除）：

1 + (df - df.min()) * 9 / (df.max() - df.min())

       rating
0    6.498887
1    1.339902
2    1.589522
3    1.350546
4    1.877621
5    1.316871
6    5.126922
7    1.167444
8    1.994266
9    1.000000
10   1.272658
11   1.057299
12   6.833941
13   4.159739
14   1.412306
15  10.000000
16   1.400685
17   1.231960
18   1.193484
19   2.440368
20   1.983514
21   2.634189

【讨论】：

OP 说他们想要 1-10，而不是 0-10。
应该是1-10
@NikitaGupta 现在呢？
我删除了我的，因为它是相似的，1+(df-df.min())*9/(df.max()-df.min())
@Wen 它看起来是正确的并且给出了（几乎）相同的结果，所以我添加了它作为替代。 :-)