缩放数据框列中的值？答案

【问题标题】：Scaling values in dataframe column?缩放数据框列中的值？
【发布时间】：2017-12-04 17:54:57
【问题描述】：

我有一个数据框，我想将每列中的值缩放到 (0,1) 范围内，并且不想为每列手动计算自己。我看到了 sklearn 的 MinMaxScaler 但我不知道怎么称呼它？重申一下，我想在数据框中的每一列上调用它，并在理想情况下进行更改：MinMaxScaler(feature_range=(0, 1), copy=False)。我也愿意接受其他简单的方法。

【问题讨论】：

文档中定义的 MinMaxScaler 适用于 numpy 数组。您可以传递数据框，但它会产生一个 numpy 数组。它有一个名为copy 的参数，可以将其设置为False 以执行就地转换。

标签： pandas dataframe scikit-learn scaling

【解决方案1】：

试试这个朋友

df['normal_var'] = (df.var - df.var.min()) / (df.var.max() -df.var.min())

【讨论】：