使用 pandas.to_excel 时格式化 timedelta64答案

【问题标题】：formatting timedelta64 when using pandas.to_excel使用 pandas.to_excel 时格式化 timedelta64
【发布时间】：2017-10-02 09:47:41
【问题描述】：

我正在使用 ExcelWriter 写入 excel 文件：

writer = pd.ExcelWriter(fn,datetime_format=' d  hh:mm:ss')
df.to_excel(writer,sheet_name='FOO')

写入操作成功并打开相应的 excel 文件，我看到日期时间按照要求很好地格式化了。但是，数据框的另一列 dtype timedelta64[ns] 会自动转换为数值，所以在 Python 中我看到了

0 days 00:23:33.499998

在 Excel 中：

 0.016359954

这可能与转换为天数的持续时间相同。有什么方法可以使用pd.ExcelWriter?控制时间增量格式@

【问题讨论】：

标签： python pandas timedelta

【解决方案1】：

Excel 没有 timedelta 或等效的数据类型，因此您有几个不完美的选择。

要在 Excel 中保留它们的“日期时间性”，您可以转换为日期时间，然后在 Excel 中以仅显示时间部分的格式显示它们。

df = pd.DataFrame({'td': [pd.Timedelta(1, 'h'), pd.Timedelta(1.5, 'h')]})
df['td_datetime']
df['td_datetime'] = df['td'] + pd.Timestamp(0)

writer = pd.ExcelWriter('tmp.xlsx', datetime_format='hh:mm:ss')
df.to_excel(writer)
# tmp.xlsx
# td         td_datetime
# 0.041667   01:00:00
# 0.0625     01:30:00

或者，您可以在序列化之前格式化为字符串：

df['td_str'] = df['td'].astype(str)

df
Out[24]: 
        td                     td_str
0 01:00:00  0 days 01:00:00.000000000
1 01:30:00  0 days 01:30:00.000000000

【讨论】：

【解决方案2】：

对上述内容的一些补充。

Excel 零日期是 1-1-1900，而 pandas.TimeStamp(0) 给我的是 1-1-1970。

所以，我将代码更改为

df['td_datetime'] = df['td'] + pd.Timestamp('1900-01-01')

现在它可以正常工作了（并且您可以正确添加单元格以添加时间增量）

您也可能只想显示小时数（不是 1 天 1 小时，而是 25 小时），为此您可以使用以下格式：

writer = pd.ExcelWriter('tmp.xlsx', datetime_format='[h]:mm:ss')

【讨论】：