强制 pandas.to_excel 将数据写入“文本”而不​​是“常规”格式

Question

我已经在目标 Excel 列中将单元格格式设置为“文本”。但是 pandas.to_excel 在将字符串写入此列时将格式更改为“常规”，最终该列以空白单元格格式为“文本”，非空白单元格为“常规”。有没有办法将数据写为“文本”而不​​是“常规”？

def exportData(df, dstfile, sheet):
    book = load_workbook(dstfile)
    writer = pd.ExcelWriter(dstfile, engine='openpyxl', date_format='dd/mm/yyyy', datetime_format='mm/dd/yyyy hh:mm')
    writer.book = book
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
    df.to_excel(writer, header=False, startrow=2, index=False, sheet_name=sheet)
    writer.save()

Answer 1

您可以使用following method 遍历单元格。

您想要格式化为TEXT 的单元格只需使用：

cell.number_format = '@'

这将在 Excel 中将单元格格式设置为 TEXT。

可能有一种方法可以直接从 Pandas 中的ExcelWriter 执行此操作，但我不熟悉它，也许更了解的人也会编辑该选项的答案。

Answer 2

您需要做的就是将 pandas 中的数据保存为 'object'（即文本），例如：

df = pd.DataFrame(data=d, dtype=object)

然后，如果您使用 pandas to_excel 方法导出到 Excel，它将作为文本存储在 Excel 中。