使用python将整数列添加到日期列以获取“未来日期”答案

【问题标题】：adding integer column to date column to get 'future date' using python使用python将整数列添加到日期列以获取“未来日期”
【发布时间】：2023-03-21 05:59:01
【问题描述】：

我有一个带有“日期”列的 python 数据框，其中包含约 200 个元素，格式为 yyyy-mm-dd。

我有一个第二列（在同一个数据框中），其中包含天数（这些天不同......有时是 1，有时是 360），但总是整数。

我想把这两个加起来。

日期列是 datetime64 [ns] 类型，“days”列是 int64 类型。

真的卡住了。我可以找到很多天数不变的例子，但没有天数在列中的例子。

请帮忙。

【问题讨论】：

您想将数字与日期相加，以便显示新日期，或者您只想将它们作为字符串添加 - 只是为了并排放置。
嗨本能 246。我想添加以显示新日期。谢谢。
已发布答案 - 请检查它是否能解决您的问题。

标签： python datetime days elapsed

【解决方案1】：

date.timedelta 是你所追求的

您可以使用它来指定天数（或其他时间/日期增量）

date = datetime.date(2030, 2, 2)
days = datetime.timedelta(2)
print(date + days)

或者，如果您使用 numpy，timedelta 将对 datetime64 类型执行相同的概念操作

【讨论】：

timedelta(2) 可以按timedelta(df[days column]) 吗？
这取决于您使用的框架如何具体实现这一点。你在用什么？

【解决方案2】：

这就是你要找的吗？ Pandas 有自己的日期时间和 timedelta 模块，使事情变得更容易。

示例数据框：

df = pd.DataFrame({'Dates_Col':['2019-12-15','2020-01-14','2020-03-19','2020-06-17','2019-08-12'], 'Days':[2,15,70,28,3]})
df

O/P

代码从第二列到第一列添加天数：

df['Dates_Col'] = pd.to_datetime(df['Dates_Col']) #Convert the first column to pandas datetime type
df['Dates_Col'] = df['Dates_Col']+pd.to_timedelta(df['Days'],unit='d') #Convert the second column type to pandas timedelta type and add to first column (which is already in date time type)
df

O/P

【讨论】：

instinct246：非常感谢！这正是我所需要的。非常感激。干杯！！ -Big_Ears
@Big_Ears Can：在这种情况下，你能“接受”答案吗？如果这给你一个有效的解决方案，介意投票吗？ :)
嗨，insurance246...我如何接受答案？有按钮可以按吗……抱歉，这个网站上的新东西。
在我的答案旁边会有一个“接受”选项...您还可以看到向上箭头和向下箭头...向上箭头是投票...