将年份添加到日期列中的日期答案

【问题标题】：Adding the year to dates in date column将年份添加到日期列中的日期
【发布时间】：2020-06-10 03:14:04
【问题描述】：

我正在做一些数据清理，我有一个包含“月日”的日期列的 csv，例如：4 月 12 日。我想将 2020 年添加到该列中的每个日期，这样我就有：4 月2020 年 12 月。

我尝试过使用 pandas 和 datetime，但我觉得我显然错过了一个简单的答案。

谢谢！

编辑：

我之前应该说过，我已经导入了 csv，我想在事后添加年份。此外，我已经告诉 pandas，“开始”列包含日期。

编辑 2：

感谢：在这种情况下，您可以尝试 df['onset'] = df['onset'].apply(lambda dt: dt.replace(year=2020)) – MrNobody33 13

成功了！感谢所有的帮助，我会尽量让我未来的帖子更清晰，并在提问时添加我的数据。我知道必须有一个简单的答案！

【问题讨论】：

请粘贴您数据的 sn-p，而不是图像
您是要编辑 csv 文件本身，还是要导入数据并然后添加年份信息？
@0p3r4t0r 我正在导入数据，然后添加年份信息。
@KuldeepSinghSidhu 我在 iPad 上，它不允许我使用 sn-ps

标签： python pandas csv datetime data-cleaning

【解决方案1】：

试试这个...

df['onset'] = df['onset'].astype(str) +'2020'

【讨论】：

谢谢，但是因为我已经解析了日期，所以我得到了 1900-04-222020。有没有办法使用日期时间来做到这一点？
你能展示你的数据框吗？我只能在您的数据框中看到日期和月份
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【解决方案2】：

如果您尝试编辑 csv 本身，您可以尝试以下操作：

import pandas as pd
path = 'test.csv'                               #path of the .csv
df = pd.read_csv(path)                          #reads the file
df['onset'] = df['onset'].astype(str) +' 2020'  #Add the year
df.to_csv("test.csv", index=False)              #modify the file

或者，如果您想编辑从该 csv 导入的数据框，您可以试试这个：

import pandas as pd
path = 'test.csv' 
path = 'pathofthecsv'
df = pd.read_csv(path)                          #reads the file
df['onset'] = df['onset'].astype(str) +' 2020'  #Add the year

【讨论】：

因为我已经解析了 pandas 中的日期，所以我得到：1900-04-222020
这种情况你可以试试df['onset'] = df['onset'].apply(lambda dt: dt.replace(year=2020))