通过迭代另一列来创建一列答案

【问题标题】：Create a column by iterating on another column通过迭代另一列来创建一列
【发布时间】：2021-12-11 16:45:15
【问题描述】：

我有两列，一列带有 ID，另一列带有交易日期。

等等……

我想创建一个按 ID 对日期排序的列。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将GroupBy.cumcount 用于计数器并添加1 并强制转换为字符串，因此可以添加Order_：

df['Type'] = 'Order_' + df.groupby('ID').cumcount().add(1).astype(str)

df['diff'] = df.groupby('ID')['Date'].diff().dt.days

我遇到了一个问题，当我旋转表格时，我们按字母顺序排列日期（Order_1、Order_10、Order_100、..），而不是 Order_1、Order_2。因为它是一个字符串。有没有办法解决这个问题？

将值转换为数字并在旋转后使用DataFrame.add_prefix：

df['Type'] = df.groupby('ID').cumcount().add(1)

df1 = df.pivot('ID','Type','diff').add_prefix('Order_')

【讨论】：

传奇！工作完美。如果我把这个新表放在一个数据透视表中，我如何计算日期之间的差异？
我遇到了一个问题，当我旋转表格时，我们按字母顺序排列日期（Order_1、Order_10、Order_100、..），而不是 Order_1、Order_2。因为它是一个字符串。有没有办法解决这个问题？
@FilipeCarvalho - 稍等。
我想我明白了，只需从列名称中删除“Order_”，因为它与问题无关。不过，希望帮助计算日期之间的差异:)
jezrael 非常感谢您！那是完美的;）