如何通过迭代创建一系列熊猫数据框

Question

我想通过迭代从原始 df 创建 df_2008 到 df_2014。 df 的列名称为“2008”到“2014”，我想将它们分成不同的 dfs。

我试过了

for i in range(2008, 2015):
    'df_'+str(i)=df[str(i)]

这行不通。

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

要通过字符串创建变量，您可以使用 -globals() 函数，它返回全局命名空间的字典，然后在该字典中为您的变量创建一个新元素并将值设置为您想要的值。

另外，您可以直接调用 - pandas.DataFrame(Series) - 这将为您从系列中创建 DataFrame。

例子-

import pandas as pd
gbl = globals()
for i in range(2008, 2015):
    gbl['df_'+str(i)] = pd.DataFrame(df[str(i)])

示例代码-

In [8]: d = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]], columns = ['A','B','C','D'])

In [9]: d
Out[9]: 
   A  B  C  D
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8

In [10]: gbl = globals()

In [11]: gbl['e'] = pd.DataFrame(d['A'])

In [12]: e
Out[12]: 
   A
0  1
1  5