Numpy：将标签转换为索引答案

【问题标题】：Numpy : convert labels into indexesNumpy：将标签转换为索引
【发布时间】：2018-10-12 06:28:09
【问题描述】：

是否可以使用numpy 将字符串向量转换为索引向量？

假设我有一个字符串数组，如['ABC', 'DEF', 'GHI', 'DEF', 'ABC'] 等。我希望将其更改为整数数组，如[0,1,2,1,0]。可以使用numpy吗？我知道Pandas 有一个Series 类可以做到这一点，感谢this answer。 numpy 也有类似的东西吗？

编辑： np.unique() 返回所有元素的唯一值。我要做的是将Iris dataset 中的标签转换为索引，例如Iris-setosa 为0，Iris-versicolor 为1，Iris-virginica 为2。有没有办法使用numpy 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy classification data-science

【解决方案1】：

使用numpy.unique 和参数return_inverse=True，但处理NaNs 有区别 - 检查factorizing values：

L = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'DEF', 'ABC']

print (np.unique(L, return_inverse=True)[1])
[0 1 2 1 0]

pandas factorize 也适用于列表或数组：

print (pd.factorize(L)[0])
[0 1 2 1 0]

【讨论】：