图像转换，numpy错误“只能将整数标量数组转换为标量索引”答案

【问题标题】：Image conversion, numpy error "only integer scalar arrays can be converted to a scalar index"图像转换，numpy错误“只能将整数标量数组转换为标量索引”
【发布时间】：2018-09-27 16:56:01
【问题描述】：

我想将灰度图像转换为二进制表示（黑白表示）。我通过使用嵌套的 for 循环来做到这一点，但我得到了标题中提到的错误。是否有任何提示和技巧可以绕过此错误。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fname = 'nao_bw.jpg'
img = plt.imread('/Users/anil/Desktop/nao_bw.jpg')
imgplot = plt.imshow(img)
img_as_np = np.asarray(img)
for i in range(img_as_np):
    for j in range(img_as_np):
        if img_as_np[i,j]< 100 and img[i,j]>150:
            img_as_np[i,j] = 0
        else:
            img_as_np[i,j] = 255
plt.show()

【问题讨论】：

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标签： python arrays numpy matplotlib image-processing

【解决方案1】：

这不是 numpy 的错误，当您尝试执行 range(img_as_np) 时会出现该错误。您正在尝试从一个没有意义的 numpy 数组创建一个范围对象。就好像你写了range(np.array([[1,2],[3,4]]))，你想让range函数做什么？我猜你想要range(len(img_as_np)) 并且你有一个方形图像。如果图像不是正方形，那么您应该：

    for i in range(img_as_np.shape[0]):
        for j in range(img_as_np.shape[1]):
            ...

【讨论】：