按所有列拆分数据框并插入到数据框列表中答案

【问题标题】：split data frame by all columns and insert in to a list of data frames按所有列拆分数据框并插入到数据框列表中
【发布时间】：2021-07-22 01:17:03
【问题描述】：

有没有办法在每列的数据框列表中拆分数据框，然后在列名称中添加计数器或其他内容，例如ab_a, cd_a

一些随机数据作为示例

data = pd.DataFrame({'ab': [1, 3, 1, 4, -1, 1],
                     'cd': [1, 1, -0, 1, -0],
                     'ef': [1, 2, 1, 1, 2],
                     'gh': [1, 4, 2, 3, 1]})

预期的输出类似于

lst = [ab \ 
1
2
1
4 
-1 
1,

cd \
1
1
-0
1
-0,

ef\
1 
2
1
1
2,

gh\
1
4
2
3
1]

您可以在其中访问列表中的每个元素，例如lst[0] - 将列 ab 作为单个数据框输出

**ab**
1
2
1
4
-1
1

谢谢！

【问题讨论】：

你能编辑你的帖子并把预期的输出放在那里吗？
@AndrejKesely 确定 - 希望这不会让它更加混乱......感谢您的关注！
@AndrejKesely 这会引发以下错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_frame'
你的变量data是一个DataFrame吗？您可以尝试删除.to_frame()
@AndrejKesely 是的，我后来想通了！非常感谢：D

标签： python pandas list loops subset

【解决方案1】：

你可以使用 to_dict(orient='list') -

result = list(df.to_dict(orient='list').values())

输出 -

print(result[1])
[1, 1, 0, 1, 0]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用.pop，然后使用.to_frame()。例如：

lst = [data.pop(col).to_frame() for col in data.columns]
print(lst)

打印：

[   ab
0   1
1   3
2   1
3   4
4  -1,    cd
0   1
1   1
2   0
3   1
4   0,    ef
0   1
1   2
2   1
3   1
4   2,    gh
0   1
1   4
2   2
3   3
4   1]

那么你可以这样做：

# print first dataframe
print(lst[0])

打印：

【讨论】：