【问题标题】:split a dataframe and create many data frames or list拆分数据框并创建许多数据框或列表
【发布时间】:2016-03-28 12:16:57
【问题描述】:

我想在拆分矩阵后同时从一个数据帧创建一个列表或多个 data.frame。我正在使用函数 combn 创建一个矩阵。 例如:

 combos<-combn(1:3, 2)
 combos
 [,1] [,2] [,3]
 [1,]    1    1    2
 [2,]    2    3    3                                                            

在我有一个包含 3 列的数据框之后。

col1<-c(0,2,4);col2<-c(1,3,5);col3<-c(6,7,8)
df<-cbind.data.frame(col1,col2,col3)
df
      col1 col2 col3
 1    0    1    6
 2    2    3    7
 3    4    5    8 

使用组合我想在数据框或列表中得到这个结果:

 df1
      col1 col2
 1    0    1  
 2    2    3  
 3    4    5  
df2
      col1  col3
 1    0      6
 2    2      7
 3    4      8 
df3
      col2 col3
 1     1    6
 2     3    7
 3     5    8    

在那之后, 我想将这些数据框或列表与其他数据框或列表加入以获得此结果: 使用这个新数据 dfo

 col1<-c('a','c'); col2<-c('b','d')
 dfo<-cbind.data.frame(col1,col2)
      col1 col2
 1    a    b
 2    c    d

 df1o
      col1 col2
 1    0    1  
 2    2    3  
 3    4    5
 4    a    b
 5    c    d  

 df2o
      col1  col3
 1    0      6
 2    2      7
 3    4      8 
 4    a      b
 5    c      d

 df3o
      col2 col3
  1     1    6
  2     3    7
  3     5    8 
  4     a    b
  5     c    d 

我有 3000 df 和 5000 dfo

【问题讨论】:

  • combn(1:3, 2, FUN=function(x) rbind(df[,x], setNames(dfo, names(df[,x]))), simplify=FALSE)(假设你想像这样组合数字和字母)
  • 感谢 user20650。我在帖子上错了。字母只是举例。我想结合数字和数字,(dfo也是数字)。对不起,我是我的第一篇文章!
  • 本次编辑没有损坏任何矩阵。

标签: r split combn


【解决方案1】:

实际上,您可以使用lapply 来循环列表。

combos <- combn(1:3, 2)

col1 <- c(0,2,4); col2 <- c(1,3,5); col3 <- c(6,7,8)
df <- cbind.data.frame(col1,col2,col3)

df.1 <- lapply(1:ncol(combos), function(i){df[, combos[,i]]})

col1 <- c('a','c'); col2 <- c('b','d')
dfo <- cbind.data.frame(col1,col2)

dfo.1 <- lapply(df.1, function(x){
  names(dfo) <- names(x)
  return(rbind(x, dfo))
})
# [[1]]
#   col1 col2
# 1    0    1
# 2    2    3
# 3    4    5
# 4    a    b
# 5    c    d
# 
# [[2]]
#   col1 col3
# 1    0    6
# 2    2    7
# 3    4    8
# 4    a    b
# 5    c    d
# 
# [[3]]
#   col2 col3
# 1    1    6
# 2    3    7
# 3    5    8
# 4    a    b
# 5    c    d

【讨论】:

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