大熊猫中的双循环，其中索引是天数答案

【问题标题】：Double for loop in pandas where the index is time in days大熊猫中的双循环，其中索引是天数
【发布时间】：2021-01-04 22:06:14
【问题描述】：

我有一个关于使用双 for 循环的问题。我的想法是遍历时间和位置，假设我有 10 天和 10 个位置，我想存储每天每个位置的客户数量。我将客户数量存储在空白 df 中，索引为时间。但是，我在遍历 10 个位置时遇到了一些麻烦。以下是我使用的手动方法：

period = 10
location = 10
periods = np.arange(period)
locations = np.arange(location)
default_customers = 500
df = pd.DataFrame(index = periods, columns = 'customers1','customers2').fillna(0)
for i in locations:
    for j in periods:
        df['customers1'][j] = default_customers
        df['customers2'][j] = default_customers

是否可以循环访问这些位置，而不必为每个位置创建一列？谢谢！

编辑：预期的数据框将是这样的，这样我就可以每天跟踪每个位置的客户数量和属性。我认为如果我只制作 10 列就可以了，但必须有一种方法来简化它。

day|sales at loc1|sales at loc2|Avg sale price loc1|Avg sale price loc2
...|...          | ...         |...                |...

【问题讨论】：

您能否给出一个示例数据框，说明您期望/希望输出的样子？
显示您预期的数据框。做出回答会很有帮助
谢谢，我编辑它以添加我输出的df。
您想要的结果与您发布的代码有什么关系？没有销售或平均或客户。您似乎用 500 填充数据框的每个单元格。

标签： python pandas dataframe loops for-loop

【解决方案1】：

以防万一有人遇到同样的问题。我最终使用了一个函数来循环这些日子，然后为每个调用这个函数的位置使用了一个循环。可能不是最好的解决方案，但可以完成工作。例如：

for i in locations:
    run function(loop for j in periods)

【讨论】：