循环中的熊猫数据框

Question

我有一个大的 .csv 文件，我正在读入 pandas 数据框。然后我遍历文件，一旦找到我要查找的值，我就使用 dataR = df.append(data)。 .csv 文件中有 2 列，我读取其中的一列（列 A ），其中值从 1 到 3，然后从 1 到 3 再次重复，如下所示：注意 B 列不重复。

+-----+---+---+--+--+
|     | A | B |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 288 | 1 | 4 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 245 | 2 | 3 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 543 | 3 | 6 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 867 | 1 | 9 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 345 | 2 | 7 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 122 | 3 | 8 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 233 | 1 | 1 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 346 | 2 | 6 |  |  |
+-----+---+---+--+--+
| 765 | 3 | 3 |  |  |
+-----+---+---+--+--+

我想要做的不是将值附加为行，而是将它们附加为这样的列：

+-----+---+---+-----+
|     | A | B | C   |
+-----+---+---+-----+
| 288 | 1 | 4 | 9   |
+-----+---+---+-----+
| 245 | 2 | 3 | 7   |
+-----+---+---+-----+
| 543 | 3 | 6 | 8   |
+-----+---+---+-----+
| 867 |NaN| 9 | 1   |
+-----+---+---+-----+
| 345 |NaN| 7 | 6   |
+-----+---+---+-----+
| 122 |NAN| 8 | 3   |
+-----+---+---+-----+
| 233 |NaN| 1 | NaN |
+-----+---+---+-----+
| 346 |NaN| 6 | NaN |
+-----+---+---+-----+
| 765 |NaN| 3 | NaN |
+-----+---+---+-----+

是否有为此设置的标志？ dataR = df.append(data, flag=?)

谢谢

Answer 1

将 concat 与 axis=1 一起使用，而不是 append。 查看示例here。