Python Pandas 使用 dataframe.stack().value_counts() - 如何获取计数对象的值？答案

【问题标题】：Python Pandas Using dataframe.stack().value_counts() -- How to get values of counted objects?Python Pandas 使用 dataframe.stack().value_counts() - 如何获取计数对象的值？
【发布时间】：2017-03-09 00:22:02
【问题描述】：

我有一个数据框，其中每一行代表一周中的某一天，每一列代表当天与服务器通信失败的联网设备的序列号。

我正在尝试获取一整周未能通信的一系列序列号。

代码块：

counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for a in seven_day:
    print(a)

问题是没有打印任何内容。我想要的是序列号列表，而不是计数本身。

这个问题是来自： Python Pandas -- Determine if Values in Column 0 Are Repeated in Each Subsequent Column

【问题讨论】：

你想遍历索引seven_day = counts[counts == 7] for a in seven_day.index: print(a)

标签： python loops pandas indexing series

【解决方案1】：

value_counts 返回一个 Series，其中值作为索引，计数作为值，所以你想遍历索引：

counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for a in seven_day.index:
    print(a)

应该工作

【讨论】：

就是这样。感谢@EdChum 在这两个问题上帮助我。

【解决方案2】：

另一种解决方案是使用Series.iteritems:

counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]

for index, val in seven_day.iteritems():
    print(index)

【讨论】：