计算 pandas .value_counts() 中的特定值

Question

我目前有一列包含两个性别值，男性 = 1 和女性 = 2，我想计算并显示下一个性别的值。

Gender = [1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2]

当我使用这段代码时

df['Gender'].value_counts() 

我得到以下输出：

1 6
2 5

Gender dType is int64

但我正在寻找以下结果。但是，我一直得到与以下不同的输出：-

The total number of Male: 6
The total number of Female: 5

这是我使用的打印，但它一直给我一个错误。我想我可能需要你的帮助。提前谢谢你。

print('The total number of Male:' df[Gender].value_counts(),'\n') 

Answer 1

value_counts 返回系列。因此，您必须通过使用它所在的位置来访问特定值，您可以尝试以下操作：

输入 1：

Gender = [1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2]
series = df['Gender'].value_counts() 
print(series)

输出 1：

1    6
2    5
dtype: int64

输入：2

print('The total number of Males : ', series[1])
print('The total number of Female : ', series[2]

输出 2

The total number of Males : 6
The total number of Females : 5