如何从 Pandas 日期时间索引中删除尾随零（根据需要格式化）？答案

【问题标题】：How to remove trailing zeroes from Pandas Datetime Index (reformat as per wish)?如何从 Pandas 日期时间索引中删除尾随零（根据需要格式化）？
【发布时间】：2020-11-13 00:34:30
【问题描述】：

我有一个带有日期时间索引的 Pandas 数据框，它在第二个之后给了我 9 个小数点。我只需要直到女士。如何摆脱多余的尾随零并四舍五入？

提前谢谢。我试过了

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%YYYY-%mm-%DD; %H:%M:%S.%.4f')
all_data = all_data.set_index('time')

正如耶斯瑞尔所建议的：

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.floor('L')
# all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%H:%M:%SS.SSSS')
all_data = all_data.set_index('time')

输出是：

我也试过了：

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.round('L')
# all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%H:%M:%SS.SSSS')
all_data = all_data.set_index('time')

输出是

我想摆脱这些零。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime indexing

【解决方案1】：

一个想法是转换为日期时间后的舍入值：

all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.round('L')

或者你也可以使用地板：

all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.floor('L')

【讨论】：

圆形和地板的工作方式相同，但零仍然存在
@Rambopartyush - 您可以将输出添加到带有零的问题吗？不知道是否明白。
@Rambopartyush - 输出是字符串日期时间？因为如果日期时间我认为它是默认显示。
是的，它们是 datetime64[ns]。我可以以某种方式更改格式吗？
@Rambopartyush - 为什么？这是什么原因？