从日期中删除前导零和尾随零答案

【问题标题】：Remove both Leading and Trailing zeros from Date从日期中删除前导零和尾随零
【发布时间】：2022-10-14 05:26:06
【问题描述】：

我有一个df 喜欢这个

   time_col

0   02:10:41
1   09:19:22
2   10:55:46
3   30:64:50

我想同时删除 trailing 和“前导”零。

我的预期输出应该看起来像

    time_col      Time
0   02:10:41   2:10:41
1   09:19:22   9:19:22
2   10:55:46  10:55:46
3   30:64:50   30:64:5

任何建议，将不胜感激

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果要删除Leading zeros，请使用lstrip()

df['Time'] = df['time_col'].astype('str').apply(lambda x: x.lstrip('0'))

＃输出

    time_col       Time
0   02:10:41    2:10:41
1   09:19:22    9:19:22
2   10:55:46   10:55:46
3   30:64:50   30:64:50

如果要删除 Trailing zeros，请使用 rstrip()

df['Time'] = df['time_col'].astype('str').apply(lambda x: x.rstrip('0'))

＃输出

0   02:10:41  02:10:41
1   09:19:22  09:19:22
2   10:55:46  10:55:46
3   30:64:50   30:64:5

您的情况...如果您想同时删除 Leading 和 trailing 使用 strip()

df['Time'] = df['time_col'].astype('str').apply(lambda x: x.strip('0'))

＃输出

    time_col      Time
0   02:10:41   2:10:41
1   09:19:22   9:19:22
2   10:55:46  10:55:46
3   30:64:50   30:64:5

【讨论】：

【解决方案2】：

使用带有否定后视的正则表达式：

df['time_col'] = df['time_col'].str.replace(r'(?<!d)0', '', regex=True)

【讨论】：