将熊猫数据框格式更改为另一种格式？

Question

给定的数据框如下所示：

                     sensorA  sensorB  deviceA  deviceB  inputA  inputB  machineA  machineB  flagA  flagB  mainA
Time                                                                                                            
2021-11-26 20:20:00    379.0      0.0      0.0    489.0    0.77    35.0       0.0      51.0  -13.0  230.0    1.6
2021-11-26 20:30:00    344.0      0.0      0.0    143.0    0.76    31.0       0.0      50.0  -11.0  230.0    1.8

我想将其映射为以下格式，将各个列分隔为字段和属性的组合。

Time	Type	attribute	Value
2021-11-26 20:20:00	sensor	a	999

我已经尝试了多个方向来使用多索引、groupby 等来解决这个问题，但似乎无法解决如何准确地实现这一点？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

编辑

如果您的列名包含'_' 作为分隔符，您可以使用：

df.columns = df.columns.str.split('_', expand=True).rename(['Type', 'Tag'])
out = df.unstack().rename('Value').reset_index(level=['Type', 'Tag']).sort_index()

---

使用正则表达式从列名中提取类型/标签：

types = ['sensor', 'device', 'input', 'machine', 'flag', 'main']
pat = fr"({'|'.join(types)})(.*)"

df.columns = pd.MultiIndex.from_frame(df.columns.str.extract(pat), 
                                      names=['Type', 'Tag'])
out = df.unstack().rename('Value').reset_index(level=['Type', 'Tag']).sort_index()

输出：

>>> out
                        Type Tag   Value
Time                                    
2021-11-26 20:20:00   sensor   A  379.00
2021-11-26 20:20:00     flag   B  230.00
2021-11-26 20:20:00     flag   A  -13.00
2021-11-26 20:20:00  machine   B   51.00
2021-11-26 20:20:00  machine   A    0.00
2021-11-26 20:20:00     main   A    1.60
2021-11-26 20:20:00    input   A    0.77
2021-11-26 20:20:00    input   B   35.00
2021-11-26 20:20:00   device   B  489.00
2021-11-26 20:20:00   device   A    0.00
2021-11-26 20:20:00   sensor   B    0.00
2021-11-26 20:30:00    input   A    0.76
2021-11-26 20:30:00   device   A    0.00
2021-11-26 20:30:00    input   B   31.00
2021-11-26 20:30:00  machine   A    0.00
2021-11-26 20:30:00   sensor   B    0.00
2021-11-26 20:30:00  machine   B   50.00
2021-11-26 20:30:00     flag   A  -11.00
2021-11-26 20:30:00   sensor   A  344.00
2021-11-26 20:30:00     flag   B  230.00
2021-11-26 20:30:00   device   B  143.00
2021-11-26 20:30:00     main   A    1.80