在 Python seaborn 包中控制刻度标签

【问题标题】：Control tick labels in Python seaborn package在 Python seaborn 包中控制刻度标签
【发布时间】：2015-12-09 03:58:09
【问题描述】：

我有一个使用seaborn 包生成的散点图矩阵，我想删除所有的刻度线标签，因为这些只是弄乱了图形（或者只是删除了 x 轴上的那些），但我不知道该怎么做，谷歌搜索也没有成功。有什么建议吗？

import seaborn as sns
sns.pairplot(wheat[['area_planted',
    'area_harvested',
    'production',
    'yield']])
plt.show()

【问题讨论】：

【解决方案1】：

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris)
g.set(xticklabels=[])

【讨论】：

这个解决方案对我不起作用。相反，我是通过 matplotlib 做到的：matplotlib.setp(plot_object.set_yticklabels([]))

【解决方案2】：

您可以使用列表推导遍历所有列并关闭 xaxis 的可见性。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2)) * 1e6
sns.pairplot(df)

plot = sns.pairplot(df)
[plot.axes[len(df.columns) - 1][col].xaxis.set_visible(False) 
 for col in range(len(df.columns))]
plt.show()

您还可以将数据重新调整为更具可读性：

df /= 1e6
sns.pairplot(df)

【讨论】：

【解决方案3】：

可能使用以下更合适

import seaborn as sns


iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris)
g.set(xticks=[])

【讨论】：