旋转 seaborn barplot 的刻度标签答案

【问题标题】：Rotate tick labels for seaborn barplot旋转 seaborn barplot 的刻度标签
【发布时间】：2015-10-29 19:26:01
【问题描述】：

我正在尝试显示带有旋转 x 轴标签的图表，但图表未显示。

import seaborn as sns
%matplotlib inline

yellow='#FFB11E'
by_school=sns.barplot(x ='Organization Name',y ='Score',data = combined.sort('Organization Name'),color=yellow,ci=None)

此时我可以看到图像，但是在设置 xticklabel 后，我不再看到图像，只有对象引用。（我会发布图片，但我没有足够的声誉:()

by_school.set_xticklabels('Organization Name',rotation=45)

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x3971a6a0>

这里发布了一个类似的问题：Rotate label text in seaborn factorplot 但该解决方案不起作用。

【问题讨论】：

您是否在创建它的同一笔记本单元格中旋转标签？你需要
不，我不是，但现在我收到此错误：set_xticklabels() 至少需要 2 个参数（给定 1 个）

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您需要一个不同的方法调用，即每个ticklables 的.set_rotation。由于您已经有了刻度标签，只需更改它们的旋转：

for item in by_school.get_xticklabels():
    item.set_rotation(45)

barplot 返回一个matplotlib.axes 对象（截至seaborn 0.6.0），因此您必须以这种方式旋转标签。其他情况，当方法返回FacetGrid对象时，参考Rotate label text in seaborn factorplot

【讨论】：

也可以plt.setp(by_school.get_xticklabels(), rotation=45) 为自己节省一行代码:)
另外，set_xticklabels 不占用位置（与 plt.xticks 不同，这是状态机/面向对象 API 中令人讨厌的不一致的示例）但原始代码不起作用，因为 OP 只是传递单个字符串而不是标签列表。
如果您将 matplotlib.pyplot 作为 plt 导入，也可以使用 plt.xticks(rotation='vertical')。
使答案成为单行（如果保存一行很重要）：[item.set_rotation(45) for item in by_school.get_xticklabels()]
这对我有用，但如果我在 seaborn 图中包含一个标题，即 sns.barplot(...).set_title('My title') ，我会得到 AttributeError: 'Text' object has no attribute 'get_xticklabels'。有办法解决吗？

【解决方案2】：

使用以下代码语句：

by_school.set_xticklabels(by_school.get_xticklabels(), 
                          rotation=90, 
                          horizontalalignment='right')

【讨论】：

同时添加 horizontalalignment='right' 以便标签匹配刻度。

【解决方案3】：

你可以像这样旋转 seaborn xticks：

sns.barplot(x='Organization Name', y='Score', data=df)

plt.xticks(rotation=70)
plt.tight_layout()

【讨论】：

非常简单！谢谢！
这似乎是最好的解决方案
这对我不起作用——特别是 plt.xticks 用一个空的（带有旋转刻度）覆盖了条形图。我应该做一些不同的事情吗？我使用 Python 3.7 和 Spyder。

【解决方案4】：

如果您来这里是为了旋转seaborn.heatmap 的标签，以下应该可以工作（基于@Aman's answer Rotate label text in seaborn factorplot）

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

【讨论】：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'xticks' 尝试复制此内容时。有什么想法吗？
@bmc：你用的是哪个matplotlib.__version__？对于版本2.0.0，plt.xticks() 工作：import seaborn as sns; import pandas as pd; import numpy as np; import matplotlib.pyplot as plt; df = pd.DataFrame(np.eye(3), range(3), range(3)); hm = sns.heatmap(df); plt.xticks();

【解决方案5】：

这对我有用：

g.fig.autofmt_xdate()

【讨论】：