具有不同颜色编码和不同标记的 Sns 散点图答案

【问题标题】：Sns Scatter plot with differet color coding and different markers具有不同颜色编码和不同标记的 Sns 散点图
【发布时间】：2021-09-19 13:45:42
【问题描述】：

我想创建一个Seaborn 散点图，使用以下数据框：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,4,6,8],'C':['y','y','n','n'],'D':[1,1,2,2]})

在我的图表中，A 应该是 x-variable 和 B y-variable。此外，我想根据D 列着色。最后，当C='y' 标记应该是开放的（没有facecolor）时，当C='n' 标记应该是封闭的。我最初的想法是使用hue和style参数：

sns.scatterplot(x='A', y='B',
                        data=df, hue='D',style ='C')

但是，我没有设法获得我正在寻找的图表。有人可以帮我解决这个问题吗？提前谢谢你。

【问题讨论】：

我不完全确定我理解您的问题。如果只是您的标记看起来不像您想要的那样，请使用 markers 关键字来定义它们
你不能在 seaborn 中混合填充和线条艺术创作者，这是由于may makes points invisible 的渲染方式。您可以提供字典以将style 映射到matplotlib marker：markers={"y": "s", "n": "o"}。但是两个标记都应该被填充或线条艺术。另一种方法是自己使用ax.scatter，但这样你就失去了seaborn的功能。

标签： python pandas seaborn scatter-plot

【解决方案1】：

尚不能为 matplotlib 指定整个标记样式（因此在您的情况下为 'marker' 和 'fillstyle' 键）。看看this post的答案。

所以剩下的唯一事情就是立即使用不同的标记并指定它们（如列表或字典）

sns.scatterplot(data=df, x='A', y='B', hue='D', style='C', markers=['o', 's'])
plt.show()

显然，正如this post 解释的那样，在 seaborn 中甚至很难创建非填充标记。唯一的选择是做一些 matplotlib-seaborn-hybrid 的事情......所以如果你接受在同一个轴上绘制两次（一个用于填充标记，一个用于未填充标记），你仍然需要深入研究seaborn的怪癖......

【讨论】：