str.ljust() 不会对 pandas 列（系列）产生更改（用于对值进行排序）答案

【问题标题】：str.ljust() not producing changes to pandas column(series) (using to sort values)str.ljust() 不会对 pandas 列（系列）产生更改（用于对值进行排序）
【发布时间】：2017-03-06 22:17:27
【问题描述】：

Cabin_Fare.Cabin.head(20)（产生这些结果）

我将它赋值给 x 并将对象类型转换为字符串类型。

x = Cabin_Fare.Cabin.astype('string')

我试图将像 A5/A6（最后两个值）这样的值向左推一个空格，因为在对列进行排序时，任何只有 len 为 2 的值都不会正确排序。我假设是因为它们与 len 为 3 的值不一致。

所以我尝试运行此代码，但没有看到任何更改（A5/A6 没有被向左推一个空格）

for i in x[x.notnull()]:
    if len(i) == 2:
        i= i.ljust(3,)

编辑：我正在尝试利用 Boud 的解决方案，但遇到了问题，因为有些值/实例仅存在字母（无数字）。错误显示为：

ValueError: invalid literal for long() with base 10: ''

为了避免这种情况，我尝试在只有字母存在的值中添加一个“0”。

for i in x:
    if len(i)==1:
        i = i+'0'

但是，这些更改并没有停留在循环之外，而是停留在循环内部。

【问题讨论】：

df.Cabin.str.ljust(3) 做你想做的一切。如果您遇到排序问题，请提出该问题。
哇，你说得对。我不明白为什么我的循环不起作用。当我运行我的循环时，尽管没有错误，但 A5 和 A6 并没有像我运行你的代码时那样被推到左边。

标签： string sorting pandas

【解决方案1】：

实际上，您的值没有前导空格。对字符串进行排序将应用字母顺序，即逐个字符。所有字符串都以A 开头，然后第二个字符是数字，在您的示例中，5 和 6 是大于 0、1、2 和 3 的数字。所以数字被认为是数字，但作为一个数字序列。

如果您想按A 后面的数字进行排序，请通过删除第一个字符来提取数字，转换为int，对该系列 int 进行排序，然后根据结果索引重新索引 x正确排序：

x.reindex(x.str[1:].astype(int).sort_values().index)
Out[57]: 
18     A5
19     A6
0     A10
1     A11
2     A14
3     A16
4     A18
5     A19
6     A20
7     A21
8     A23
9     A24
10    A26
11    A29
12    A31
13    A32
14    A34
15    A34
16    A34
17    A36
Name: Cabin, dtype: object

【讨论】：

由于某种原因，当我在整个系列（不仅仅是示例）上运行上述代码时，我收到了这个错误：ValueError: invalid literal for long() with base 10: '' 你知道问题可能是什么吗？我确实做了一些数据清理，如果插槽中有多个值，我会删除一些值。
这意味着你有条目说只有一个字符，所以第一个和唯一的字符被删除，并且 astype 无法转换它
啊！谢谢。为了解决这个问题，我试图通过迭代将“0”添加到只有一个字符的条目中：for i in x: if len(i)==1: i = i+'0' 但这些更改只发生在 for 循环中；一旦在循环之外，更改就不存在了。我在这里写了代码，但如果它难以辨认，我将更新 OP。非常感谢您的帮助。
在 astype 调用前添加 replace('', 0)
所以我得到的下一个错误是：cannot convert float NaN to integer，我正试图通过这段代码进行协调：x[x.notnull()].reindex( x[x.notnull()].str[1:].replace('', 0).astype(int).sort_values().index) 但现在我得到了这个错误：ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 我'我不确定如何解决这个错误。谢谢。