Pandas pivot_table，按列对值进行排序答案

【问题标题】：Pandas pivot_table, sort values by columnsPandas pivot_table，按列对值进行排序
【发布时间】：2017-04-28 10:14:45
【问题描述】：

我是 Pandas 的新用户，我喜欢它！

我正在尝试在 Pandas 中创建数据透视表。一旦我以我想要的方式拥有数据透视表，我想按列对值进行排名。

我附上了一张 Excel 中的图片，因为它更容易以表格格式查看我想要实现的目标。 Link to image

我已经通过 stackoverflow 进行了搜索，但无法找到答案。我尝试使用 .sort() 但这不起作用。任何帮助将不胜感激。

提前致谢

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example，同时检查how to make good pandas examples。

标签： python pandas indexing pivot-table

【解决方案1】：

这应该可以满足您的需求：

In [1]: df = pd.DataFrame.from_dict([{'Country': 'A', 'Year':2012, 'Value': 20, 'Volume': 1}, {'Country': 'B', 'Year':2012, 'Value': 100, 'Volume': 2}, {'Country': 'C', 'Year':2013, 'Value': 40, 'Volume': 4}])

In [2]: df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['Country'], columns = ['Year'],values=['Value'], fill_value=0)

In [3]: df_pivot
Out [4]:
    Value     
Year     2012 2013
Country           
A          20    0
B         100    0
C           0   40

In [5]: df = df_pivot.reindex(df_pivot['Value'].sort_values(by=2012, ascending=False).index)

Out [6]: 
    Value     
Year     2012 2013
Country           
B         100    0
A          20    0
C           0   40

基本上它获取排序值的索引并重新索引初始数据透视表。

【讨论】：

感谢您的帮助！您的代码运行良好。很抱歉没有发布代码本身。下次我会这样做。
如果它适合你，你能接受答案吗？谢谢。
谢谢！只是一个小提示：[5] 中的最后一个命令应该是 df_pivot.reindex，而不是 df。

【解决方案2】：

您可以对数据透视表中的多个列进行排序。就我而言，我有邮政编码发生事故的概率和地址发生事故的概率，以降序排序并在热图中显示结果。

pivot = df.pivot_table(index=['postcode'],values=['probability_at_address','probability_at_postcode'],aggfunc='mean').sort_values(by=['probability_at_address','probability_at_postcode'],ascending=False)
fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,20))
sns.heatmap(pivot,cmap="Blues",ax=ax)
plt.show()

【讨论】：