向现有的 pandas DF 添加名称（字符串）列答案

【问题标题】：Adding a name (string) column to an existing pandas DF向现有的 pandas DF 添加名称（字符串）列
【发布时间】：2018-10-02 19:37:37
【问题描述】：

我有一个来自 (1, 5000) 维的 FITS 文件的数组（浮点数据类型）。我已经从中创建了一个 pandas DF，以便以后可以将其导出为 csv。。但是，我试图在开头（即在 [0,0] 处）添加一个额外的列，其中包含文件的名称，即“FSC0029m4226”，一个字符串。这样我就可以将第一列用作一个类，其余 5000 列用作 ML 应用程序的特征。此外，当我将来添加行时，第一列可以帮助识别候选人。除了使用 pd.DataFframe 之外，还有其他方法吗？

这是我尝试过的：

A = 'FSC0029m4226'
FSC0029m4226.insert(loc=0,column = 'Name',value = A)

但总是遇到错误，底线是，

ValueError: Big-endian buffer not supported on little-endian compiler

但是，如果我尝试使用人工样本数据，它会起作用：

xx = np.linspace(0,59.05,100)
print xx.dtype
xxx =np.reshape(xx,(1,100))
x4= pd.DataFrame(xxx)
x4.insert(loc=0,column = 'Name',value = A)
print x4

【问题讨论】：

标签： python string python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

FSC0029m4226 = pd.DataFrame(np.array(FSC0029m4226).byteswap().newbyteorder())

【讨论】：