下采样到季度级别并在 Pandas 中获取季度结束日期值答案

【问题标题】：Downsample to quarter level and get quarter end date value in Pandas下采样到季度级别并在 Pandas 中获取季度结束日期值
【发布时间】：2022-01-07 01:11:43
【问题描述】：

我的数据框从 2005-01-01 到 2021-10-31 的每日价值。

            | C1     | C2
-----------------------------
2005-01-01  | 2.7859 | -7.790
2005-01-02  |-0.7756 | -0.97
2005-01-03  |-6.892  | 2.770
2005-01-04  | 2.785  | -0.97
.           .         .
.           .         .
2021-10-28  | 6.892  | 2.785
2021-10-29  | 2.785  | -6.892  
2021-10-30  |-6.892  | -0.97
2021-10-31  |-0.7756 | 2.34

我想对该数据框进行下采样以获得四分之一值，如下所示。

            | C1     | C2
------------------------------
2005-03-01  | 2.7859 | -7.790
2005-06-30  |-0.7756 | -0.97
2005-09-30  |-6.892  | 2.770
2005-12-31  | 2.785  | -0.97

我尝试使用 Pandas 重采样方法，但它需要聚合方法。

df = df.resample('Q').mean()

我不想要聚合值，我想要季度结束日期的当前值。

【问题讨论】：

你的意思是 2005-03-31 吗？
@anarchy，我找不到你。我希望将每日价值数据框过滤到季度末日期行。
看你的例子，你写的是2005-03-01，那是三月的第一天，应该是2005-03-31吧？看看我的回答

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

您的代码可以正常工作，除非您没有使用正确的功能。将mean 替换为last：

dti = pd.date_range('2005-01-01', '2021-10-31', freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.random((len(dti), 2)), columns=['C1', 'C2'], index=dti)

dfQ = df.resample('Q').last()
print(dfQ)

# Output:
                  C1        C2
2005-03-31  0.653733  0.334182
2005-06-30  0.425229  0.316189
2005-09-30  0.055675  0.746406
2005-12-31  0.394051  0.541684
2006-03-31  0.525208  0.413624
...              ...       ...
2020-12-31  0.662081  0.887147
2021-03-31  0.824541  0.363729
2021-06-30  0.064824  0.621555
2021-09-30  0.126891  0.549009
2021-12-31  0.126217  0.044822

[68 rows x 2 columns]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做，

df = df[df.index.is_quarter_end]

您将仅在每个季度末过滤掉日期。

【讨论】：

有效吗？ @sekinod
@anarchy。您的代码没有给出最后日期（2021-12-31），我不明白为什么......在我的示例上试试。 FIY，这里不需要.loc。
@sekinod 是的，我不应该在这里添加 .loc，我的代码现在可以工作了吗？