Pandas datetime 函数获取季度末的日期答案

【问题标题】：Pandas datetime function to get the date at the end of the quarterPandas datetime 函数获取季度末的日期
【发布时间】：2020-06-18 18:40:38
【问题描述】：

我有一个包含年季度列df.period 的数据框我想用这段代码将该列转换为DatetimeIndex。

# path is my filepath
df = pd.read_excel(path, skiprows =[1,2,3,4]) # unread first four rows
idx = pd.to_datetime(df.period)
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(idx))

代码对我很有效；但是，它会在PeriodIdx 返回每个季度的第一个日期。

+------------+--------+
| PeriodIdx  | Period |
+------------+--------+
| 2000-01-01 | 2000Q1 |
| 2000-04-01 | 2000Q2 |
| ...        | ...    |
+------------+--------+

但我的目标输出是获取每个季度的结束日期，如下所示。

+------------+--------+
| PeriodIdx  | Period |
+------------+--------+
| 2000-03-31 | 2000Q1 |
| 2000-06-30 | 2000Q2 |
| ...        | ...    |
+------------+--------+

参考 R Forcing end of quarter date for as.Date(as.yearqtr()) 中的解决方案，有没有针对季度最后一个日期的 Pandas 函数？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

一种解决方法是添加偏移量：

idx = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df.period) + pd.offsets.MonthEnd(3),
                       name='PeriodIdx')

df.set_index(idx)

输出：

            Period
PeriodIdx         
2000-03-31  2000Q1
2000-06-30  2000Q2

【讨论】：

它返回每个月的最后一个日期，而不是每个季度的最后一个日期。（2000Q2 应该返回 2000-06-30 而不是 2000-04-30）
@sikawit 感谢您指出这一点。使用MonthEnd(3) 很容易修复。查看更新。