使用 ggplot 从数据帧中绘制不规则时间序列（多个）答案

【问题标题】：Plotting irregular time-series (multiple) from dataframe using ggplot使用 ggplot 从数据帧中绘制不规则时间序列（多个）
【发布时间】：2017-10-26 14:15:24
【问题描述】：

我的 df 结构如下：

   UnitNo        Time           Sensor
0   1.0   2016-07-20 18:34:44    19.0
1   1.0   2016-07-20 19:27:39    19.0
2   3.0   2016-07-20 20:45:39    17.0
3   3.0   2016-07-20 23:05:29    17.0
4   3.0   2016-07-21 01:23:30    11.0
5   2.0   2016-07-21 04:23:59    11.0
6   2.0   2016-07-21 17:33:29    2.0
7   2.0   2016-07-21 18:55:04    2.0

我想创建一个时间序列图，其中每个UnitNo 都有自己的线（颜色），y 轴值对应于Sensor，x 轴是Time。我想在ggplot 中执行此操作，但我无法弄清楚如何有效地执行此操作。我看过前面的例子，但它们都有规则的时间序列，即每个变量的观察同时发生，这使得创建时间索引变得容易。我想我可以循环并将数据添加到 plot(?)，但我想知道是否有更有效/更优雅的前进方式。

【问题讨论】：

标签： python pandas plot time-series python-ggplot

【解决方案1】：

df.set_index('Time').groupby('UnitNo').Sensor.plot();

【讨论】：

感谢 piRSquared。你似乎每天都在帮助我！我是 Matlab 的转换者，python/pandas 需要一些时间来适应，所以你可能会看到我更多:-)
你好@jtam 很高兴我能帮忙。我们很幸运有几个非常好的人回答熊猫问题...... jezrael 显然是其中之一 :-)

【解决方案2】：

我认为你需要pivot 或set_index 和unstack 和DataFrame.plot：

df.pivot('Time', 'UnitNo','Sensor').plot()

或者：

df.set_index(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].unstack().plot()

如果有些重复：

df = df.groupby(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].mean().unstack().plot()
df = df.pivot_table(index='Time', columns='UnitNo',values='Sensor', aggfunc='mean').plot()

【讨论】：

感谢这个耶兹瑞尔！我更喜欢 piR 的回答，因为我比 pivot 和 unstack 命令更熟悉 groupby 命令。但是，我很快就会仔细看看这些。
没问题，显然一个问题是多个好的答案。祝你好运！