使用 ggplot geom_line 绘制时间序列答案

【问题标题】：Plotting a time series with ggplot geom_line使用 ggplot geom_line 绘制时间序列
【发布时间】：2021-11-08 08:28:04
【问题描述】：

我正在尝试根据不同的数据集绘制多个时间序列图。第一个数据集完美绘制。

library(tidyverse)
library(dplyr)
data("economics")

economics %>% 
  ggplot(aes(date, unemploy, pop)) + 
  geom_line(col = "maroon") + 
  xlab("Year") + 
  ylab("U.S. Unemployment Rate")

第二个数据集可能需要一些额外的条件，但本质上它显示的是相同类型的数据，但绘制的不是相同的。数据可以在这里找到https://fiscaldata.treasury.gov/datasets/debt-to-the-penny/debt-to-the-penny。

library(tidyverse)
library(dplyr)
data(debt)

debt <- read.csv("C:##path here to the data")

debt %>%
  filter(Calendar.Month.Number==12 & Calendar.Day.Number==31) %>% 
  ggplot(aes(Calendar.Year, Debt.Held.by.the.Public)) +
  geom_line(col = "blue")

我应该做些什么不同的事情？

【问题讨论】：

看起来debt 中的 x 和 y 变量作为因子而不是数字被读入 R。使用str(debt) 查看您有哪些列类型。
从您提供的 URL 中查看 CSV，我认为最简单的解决方案是使用 read_csv（来自 readr，tidyverse 的一部分）而不是 read.csv。前者读取具有正确列类型的数据以进行绘图（日期和数字）。
谢谢。您知道将 chr 转换为日期的方法吗？这似乎是两者之间的区别。
天才。那行得通。
我在下面的答案中提供了更多详细信息。如果它有助于解决您的问题，请投票/接受它。

标签： r ggplot2 timeserieschart

【解决方案1】：

这里的问题是read.csv 默认将Record.Date 列读取为类型字符。 ggplot 然后将日期变量解释为一个因素，而您想要 x 轴上的日期类型。

您可以通过几种方式解决此问题。

使用readr::read_csv。在这种情况下，该列将被读取为日期类型，因为它采用标准的“年-月-日”格式，但并非总是如此。

使用colClasses 参数指定列类型。

debt <- read.csv("DebtPenny_20160909_20210909.csv", colClasses = c("Record.Date" = "Date"))

读取数据后转换为类型日期。

debt$Record.Date <- as.Date(debt$Record.Date)

【讨论】：