如何将表示为字符串的数字转换为浮点数

Question

我正在尝试将带有“4,3”等数字的列转换为浮点数。

数据框：

Int64Index: 19147 个条目，0 到 21491个数据列（共13列）：#列
非 Null 计数 Dtype
--- ------ -------------- ----- 0 PremiseID 19147 非空 int64 1 PremiseName 19147 非空 对象 2 类别 19147 非空对象 3 区域
19147 非空对象 4 InhabitantsCount 19147 非空 int64 5 DistanceCityCentre 19147 非空 int64 6 FacebookLikes
19147 非空 float64 7 RatingValue 19147 非空 对象 8 RatingCount 19147 非空 int64 9
OpeningSaturday 19147 非空 float64 10 ClosingSaturday
19147 非空 float64 11 DrinkItem 19147 非空 对象 12 价格 19147 非空对象 dtypes： float64(3)、int64(4)、object(6) 内存使用量：2.0+ MB

我试过了：

# Convert data types
conv_dict = {
    'FacebookLikes': int,
    'RatingValue': float,
    'Price': int,
}

df = df.astype(conv_dict)

错误：

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'4,3'

Answer 1

创建一个新的转换函数来处理这个输入4,3

def float_conv(val):
   return float(val.replace(',','.'))

并使用它

conv_dict = {
    'FacebookLikes': int,
    'RatingValue': float_conv,
    'Price': int,
}