基于日期的字典中的Concat数据[重复]

Question

所以我有一个带有数据框的字典： 例如 df[0]=

    Date         StockPrice
    01/01/2020   34.2
    01/02/2020   35
    01/03/2020   36
      ...

df[1]=

    Date        Rate    
   01/01/2020   4
   01/02/2020   5
   01/03/2020   5
   ...
 

df[2]=

   Date       High   Low 
   01/01/2020   45    42
   01/03/2020   45    40
   ...

df[3]=

Date         Rate2
01/01/2020    5 
01/03/2020    6

我想在日期合并所有这些数据框，所以它看起来像这样：

newdateframe=

Date          StockPrice     Rate    High   Low    Rate 2
01/02/2020     34.2          4       45     42     5
01/02/2020     35            5       NA     NA     NA
01/03/2020     36            5       45     40     6

我尝试这样做： pd.concat(df.values(), ignore_index=True) 但这不起作用，因为它只是将每个数据框并排放置，甚至没有捕获我所有的日期。我的字典有超过 10 个数据框，所以我不想一个一个地进行合并，我宁愿做类似于上面的代码或循环的事情。

Answer 1

试试：

pd.concat([d.set_index('Date') for d in df.values()], axis=1)

输出：

            StockPrice  Rate  High   Low  Rate2
01/01/2020        34.2     4  45.0  42.0    5.0
01/02/2020        35.0     5   NaN   NaN    NaN
01/03/2020        36.0     5  45.0  40.0    6.0