来自字典的 Concat 数据帧答案

【问题标题】：Concat dataframes from dictionary来自字典的 Concat 数据帧
【发布时间】：2022-08-05 21:29:34
【问题描述】：

我有一个字典，其中每个键都包含一个带有日期范围的数据框列。如何将所有字典键连接在一起，以便我可以拥有一个包含所有列的数据框？

例子：

A:
              apples
2020-01-01        2
2020-01-02        3
2020-01-03        4
2020-01-04        4


B:
              bananas
2020-01-01        8
2020-01-02        10
2020-01-03        7
2020-01-04        8

C:
              carrots
2020-01-01        9
2020-01-02        2
2020-01-03        3
2020-01-04        3

新数据框：

A:
              apples     bananas     carrots
2020-01-01        2          8           9
2020-01-02        3          10          2
2020-01-03        4          7           3
2020-01-04        4          8           3

您可以使用 pd.merge()。看到这个link
也许 pd.concat(*[A, B, C], axis=1) 会工作

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这可能对你有用，

pd.concat(dict.values())

来自here

【讨论】：