如何在python pandas中附加两个数据框[重复]答案

【问题标题】：How to append two dataframes in python pandas [duplicate]如何在python pandas中附加两个数据框[重复]
【发布时间】：2021-11-08 14:32:23
【问题描述】：

我正在处理一个成人数据集，我在其中拆分数据框以标记编码分类列。现在我想用原始数据框附加新的数据框。执行相同操作的最简单方法是什么？

原始数据框-

age	salary
32	3000
25	2300

标签编码几列后

country	gender
1	1
4	2

我想追加上面的dataframe，最终结果应该如下。

age	salary	country	gender
32	3000	1	1
25	2300	4	2

任何见解都会有所帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

让我们考虑两个名为 df1 和 df2 的数据框，

df1.merge(df2,left_index=True, right_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 datrframes 行通过索引匹配，您可以使用.join()，如下所示：

.join() 默认为左连接，按索引连接。

df1.join(df2)

除了简单的语法之外，它还有一个额外的优势，即当您将主/原始数据框放在左侧时，左连接可确保在结果中保留主数据框的索引。

结果：

   age  salary  country  gender
0   32    3000        1       1
1   25    2300        4       2

【讨论】：

【解决方案3】：

您可能会在检查pandas.concat 中找到您的解决方案。

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(np.array([[32,3000],[25,2300]]), columns=['age', 'salary'])
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1,1],[4,2]]), columns=['country', 'gender'])

pd.concat([df1, df2], axis=1)

         age  salary  country   gender
    0     32      25        1        1
    1   3000    2300        4        2

【讨论】：