Python Pandas 添加两个数据框 SettingWithCopyWarning答案

【问题标题】：Python Pandas adding two dataframes SettingWithCopyWarningPython Pandas 添加两个数据框 SettingWithCopyWarning
【发布时间】：2020-05-20 13:55:44
【问题描述】：

当我完全按照官方文档的指示进行操作时，我不明白为什么会收到可怕的警告。

我们有一个名为a的dataframe

a = pd.DataFrame(data = [['Tom',1],
                         ['Tom',1], 
                         ['Dick',1], 
                         ['Dick',1], 
                         ['Harry',1],
                         ['Harry',1]], columns = ['Col1', 'Col2'])

a

Out[377]: 
    Col1  Col2
0    Tom     1
1    Tom     1
2   Dick     1
3   Dick     1
4  Harry     1
5  Harry     1

首先我们创建一个“持有者”dataframe：

holder = a

然后我们创建a的子集：

c = a.loc[a['Col1'] == 'Tom',:]

c

Out[379]: 
  Col1  Col2
0  Tom     1
1  Tom     1

我们创建另一个子集d，它将被添加到前一个子集c（一个切片），但是一旦我们尝试将d添加到c，我们就会得到警告：

d = a.loc[a['Col1'] == 'Tom','Col2']

d

Out[389]: 
0    1
1    1


c.loc[:,'Col2'] += d

C:\Users\~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:494: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  self.obj[item] = s

我想了解我做错了什么，因为我经常使用这种逻辑（来自 R，一切都不是该死的 object）

【问题讨论】：

您能否添加一个完整且可重现的代码示例（即运行时生成此SettingWithCopyWarning 的完全独立的代码示例）？
您是否阅读过有关该主题的一些资源？例如：stackoverflow.com/q/20625582/11301900。顺便说一句，如果你想获得由多列组成的 DataFrame 的子集，你可以简单地使用 df[['col_1', 'col_3']] 而不是使用 .loc[]。
另外，你能分享一个minimal reproducible example吗？我无法重现该问题。

标签： python arrays pandas slice

【解决方案1】：

在注意到一个不同的问题后，我找到了解决方案。

只要你说

dataframe_A = dataframe_B

您需要谨慎行事，因为 Python 似乎是通过臀部连接这两个数据帧，可以这么说。如果您对dataframe_B 进行更改，您的dataframe_A 也会随之更改！

我理解使用.copy(deep=True) 来解决这个问题，python 将创建一个完整且独立的副本，以便您可以在不影响另一个的情况下对其中一个进行更改。

在进一步调查中，对于那些感兴趣的人，它显然与“指针”有关，这是一个稍微复杂的编码概念，其范围超出了这个特定问题。

【讨论】：