如何将数据框中每对行的第一行和第二行添加到单独的列表中？答案

【问题标题】：How to add first and second row of each pair of rows in dataframe to separate list?如何将数据框中每对行的第一行和第二行添加到单独的列表中？
【发布时间】：2020-11-12 13:26:14
【问题描述】：

所以我有一个如下所示的数据框：

在每对行中，例如 0&1、2&3、4&5、6&7 等，我想将每一行添加到单独的列表中。每个数字都是一个时间，然后我正在做 a-b 来计算反应时间。如何做到这一点？

Index      Time
0          70
1          75.3
2          76 
3          79.7
4          82 
5          84.2

我可以使用以下代码完成下一部分：

reaction_times = []
for i in list(zip(a,b)):
    rt = b-a
    reaction_times.append(rt)

谢谢！

编辑：我想要的输出本质上是一个反应时间列表（a 是第一个值，b 是每对时间的第二个值（每个都指试验的开始和结束））。但是，如果有办法做到：[(75.3-70)、(79.7-76)、(84.2-82)] 等等，这也将不胜感激！

【问题讨论】：

您介意提供完整的mcve 吗？您正在寻找什么输出？ a 和 b 是什么？
我不明白你想要什么。我知道你想成对分组。这可以通过df.groupby(np.arange(len(df)) // 2) 来完成。在那之后我只是没有得到你想要的。尝试提供您预期的结果。
嗨！我添加了一个编辑来解释最终结果应该是什么，很抱歉之前没有包含它！

标签： python pandas list loops dataframe

【解决方案1】：

如果要从第一个值中减去第二个值，可以使用以下代码。

dfgrouped = df.groupby(np.arange(len(df))//2)

dfgrouped.last()-dfgrouped.first()

【讨论】：

复制并粘贴@pIRSquared 的评论？皱眉：（
不是发生了什么
好吧，那很好。它确实经常发生，所以我很高兴你没有:) 为“指责”道歉。祝你有美好的一天！

【解决方案2】：

这是找出odd 和even 数据点之间差异的一种方法。

df.Time[1::2].reset_index(drop=True) - df.Time[0::2].reset_index(drop=True)

输出

0    5.3
1    3.7
2    2.2

【讨论】：

【解决方案3】：

rolling() 方法。

df.Time.rolling(2).apply(lambda x : x[1] - x[0],raw=True)[1:].tolist()

输出

[5.299999999999997,
 0.7000000000000028,
 3.700000000000003,
 2.299999999999997,
 2.200000000000003]

【讨论】：