如何将现有列的第一行填充到第二行的新列中？答案

【问题标题】：How to populate 1st row of existing column into new column of 2nd row?如何将现有列的第一行填充到第二行的新列中？
【发布时间】：2012-03-09 10:09:52
【问题描述】：

我有一个生成以下输出的查询：

| columnA |
-----------
|       5 |
-----------
|       2 |
-----------
|       3 |
-----------
|       4 |
-----------

有没有一种解决方案，我可以生成与 columnA 完全相同的另一列（让我们为其命名 - columnB），并且具有来自 columnA 的向下移动的值。以下是预期的输出：

| columnA | columnB |
---------------------
|       5 |       0 | -> put zero for 1st row
---------------------
|       2 |       5 | -> original value from 1st row of columnA
---------------------
|       3 |       2 | -> original value from 2nd row of columnA
---------------------
|       4 |       3 | -> original value from 3rd row of columnA
---------------------

这就是我的问题。

【问题讨论】：

sql 无序我想你在某处有一个 id？你怎么知道行的顺序？
试试 RowIndex。我不确定
查询已经应用了过滤器，因此如果第一行是五。抱歉我对这个问题的描述不好。
您能发布您的查询吗？您需要再次执行查询，但顺序相反。但是如何将这两个查询连接在一起？？？
@huahsin68：这是甲骨文吗？此外，dice 的问题是关于排序，而不是过滤 - SQL 中没有固有的排序，因此如果没有要排序的列，对第 1/2/3/n 行的引用是没有意义的。

标签： sql

【解决方案1】：

在 PL/SQL 中：

-- this gets just the first line
select A A1, null A2 from
    (select A from TABLE)
where rownum = 1
union all
-- this gets the rest of the lines
select Q1.A A1, Q2.A A2 from
    (select A, rownum RN from (select A from TABLE)) Q1    
    join
    (select A, rownum RN from (select A from TABLE)) Q2
    on Q1.RN = Q2.RN + 1

(select A from TABLE) 是提供原始列表的内部查询。测试并做你想做的事。可能应该以某种方式为多次出现的查询设置别名，但我不知道该怎么做。

你也可以替换

(select A, rownum RN from (select A from TABLE))

与

(select A, rownum RN from TABLE))

如果您不介意修改原始查询。

【讨论】：

【解决方案2】：

在事务 SQL 中：

       WITH main AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ColumnA ASC) as rownum, 
                             ColumnA 
                        FROM MainQuery)

     SELECT ISNULL(parent.ColumnA,0) as ColumnA,  
            ISNULL(child.ColumnA,0) as ColumnB 
       FROM main parent FULL OUTER JOIN main child
         ON parent.rownum = child.rownum + 1

将“MainQuery”替换为生成原始列 A 的查询。

这会在两列不重叠的地方产生零（即第一行和最后一行）。正如 dice 和 Mark Bannister 所提到的，如果没有某种排序，行位置是没有意义的。这是由

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ColumnA ASC)

这需要更改为您希望数据的排序方式。

【讨论】：