从列表列表中提取元素并将其分配为熊猫数据框列中的值

Question

我有一个生成的列表列表如下：

input = ['a','b','c','d','e','f','g']
siglist = sum([map(list, combinations(input, i)) for i in range(len(input) + 1)], [])

print siglist[25]
    ['d', 'g']

现在，我想在现有数据框 df 中创建一个“新”列，如下所示

color   location    type    new
blue    TX          MATTE   [d,g]
black   NA          GLOSS   [d,g]
red     UT          MATTE   [d,g]
orange  UT          GLOSS   [d,g]
white   WA          MATTE   [d,g]

我希望像下面这样的东西会起作用；

df['new'] = (siglist[25])[:]

但是，我收到一个错误：ValueError: Length of values does not match length of index 任何人都可以帮忙，这里做错了什么。

Answer 1

尝试使用apply通过loc分配

df.loc[:, 'new'] = df.apply(lambda x: (siglist[25])[:], axis=1)