为熊猫数据框分配列表值[重复]

Question

我似乎无法在带有列表的 pandas 数据框中重新分配值。 Python 想要遍历列表，但我认为它不会这样做。例如，如果我有以下内容：

import pandas as pd
val1 = [0, 1, 2]
val2 = [3, 4, 5]
d_list = []
for v1, v2 in zip(val1, val2):
    d_list.append({'val1':v1, 'val2':v2})
df = pd.DataFrame(d_list)
val3 = [6, 7, 8, 9]
df['val3'] = [val3]*len(df)
print df

我得到了我的预期输出：

   val1  val2          val3
0     0     3  [6, 7, 8, 9]
1     1     4  [6, 7, 8, 9]
2     2     5  [6, 7, 8, 9]

现在我想重新分配val3 中的值：

df.loc[0, 'val3'] = [11, 12, 13, 14]

我收到以下错误：

raise ValueError('Must have equal len keys and value '
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

我在这里做错了什么？

Answer 1

你要找的是df.at

试试：

df.at[0, 'val3'] = [11, 12, 13, 14] 

来自文档：

与 loc 类似，两者都提供基于标签的查找。如果您只需要在 DataFrame 或 Series 中获取或设置单个值，请使用 at

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.at.html