如何将 json 加载到 pandas 数据框中？答案

【问题标题】：how to load a json into a pandas dataframe?如何将 json 加载到 pandas 数据框中？
【发布时间】：2016-09-19 08:45:05
【问题描述】：

我正在使用REST API 来获取json 文件，如下所示：

import urllib2
import pandas as pd
import numpy as np
import requests

request='myrequest'
data= requests.get(request)
json=data.json()
df=pd.DataFrame(json)

数据框看起来像

                                               items
0  {u'access': u'all', u'count': 501, u'time': 2014}
1  {u'access': u'all', u'count': 381, u'time': 2015}

如何在 Pandas 中将这一单列（看起来像字典）转换为适当的列？

编辑

原始 json 数据如下所示

{
  "items": [
    {
      "access": "all",
      "count": 200,
      "time": 2015
    },
    {
      "access": "all",
      "count": 14,
      "time": 2015
    },
  ]
}

谢谢！

【问题讨论】：

只需将 JSON 加载到字典中，然后再将其转换为 DataFrame。
谢谢！我该怎么做？
您可以添加您的示例文件吗？我会发布一个答案。
你能试试这个吗？ pd.DataFrame(json['items'])（最好不要将该字典命名为“json”，因为它是您可能使用的模块名称。）

标签： python json rest pandas

【解决方案1】：

pd.read_json(json_str)

这里是Pandas documentation。

编辑：

对于 json str 的列表，您也可以：

import json
import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_records(map(json.loads, json_lst))

【讨论】：

@Noobie 你能分享原始数据吗？
如果json 是一个列表，您应该为该列表的每个元素read_json。 read_json 的输入应该是str。
我只有json.load，map函数要传递的参数是什么？
什么是json_lst？
@Kakaji 它只是jsons 的列表，json_lst 是任意名称。底部单行中的map 表示将导入的json.loads 函数应用于列表中的每个json。

【解决方案2】：

嗯，在我看来，JSON 导入到包含任何字典和列表变体的嵌套中，而 Pandas 需要一个带有可迭代元素的单个字典集合。因此，如果它们不匹配，您必须进行一些转换。

假设我正确解释了 JSON 的结构（我可能不会，因为您只打印最终产品，而不是 JSON 结构），它看起来像是一个字典列表。如果是这种情况，这里是解决方案：

data = {k:[v] for k,v in json[0].items()}
for jso in json[1:]:
    for k,v in jso.items():
      data[k].append(v)

df = pd.DataFrame(data)

编辑：

提供了值，要让我的代码正常工作，您只需要前面的以下内容：

json = json["items"]

我认为这应该可行，但这取决于请求如何处理 JSON。如果它不起作用，请给我一份 json 对象的打印输出。

【讨论】：